Überblick
Agentische KI verändert grundlegend, wie Unternehmen Informationen nutzen, Prozesse gestalten und Entscheidungen treffen. KI-Agenten können Aufgaben eigenständig ausführen, Zusammenhänge erkennen und nächste Schritte einleiten. Ihr konkreter Nutzen hängt jedoch entscheidend davon ab, ob sie auf verlässliche Informationen, relevanten Kontext und klare Regeln zugreifen können. Vertrauenswürdige Daten, durchgängige Governance und Sicherheit werden damit zu zentralen Voraussetzungen dafür, dass aus technologischen Möglichkeiten nachhaltiger geschäftlicher Mehrwert entsteht.
Die OpenText Themenwoche beleuchtet, wie Unternehmen diese Grundlagen schaffen und agentische KI verantwortungsvoll in bestehende Geschäftsprozesse integrieren können. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Perspektiven auf den Weg von ersten Anwendungsfällen zum messbaren Nutzen – von der intelligenten Bereitstellung von Informationen über die Modernisierung bestehender Systemlandschaften bis zum sicheren Betrieb KI-gestützter Anwendungen. Dabei geht es nicht allein um neue Technologien, sondern auch darum, wie Automatisierung, Kontrolle und menschliche Verantwortung sinnvoll zusammenspielen können.
Sessions
Fundament für das „Agentic Enterprise“
Was passiert, wenn KI nicht mehr nur empfiehlt, sondern selbstständig handelt? In der Welt von Agentic AI werden vertrauenswürdige Daten und ihr Kontext, sowie entsprechende Governance zur Voraussetzung, damit Entscheidungen verlässlich und nachvollziehbar bleiben und KI-Agenten innerhalb klarer Leitplanken agieren. Wir zeigen Ihnen, wie OpenText Information Management Sie dabei unterstützt, die Vorteile von Agentic AI zu erschließen und die damit verbundenen Risiken zu vermeiden.
Kundenkorrespondenz – Next Level
Ihre Kundenkommunikation funktioniert noch, aber ist sie auch bereit für die Erwartungen von morgen? Erfahren Sie, wie Sie bestehende Lösungen, wie StreamServe, Exstream oder andere modernisieren und mit OpenText Communications Vorlagen agiler erstellen, neue Kommunikationskanäle erschließen und Kundenreaktionen besser nachvollziehen können. Wir zeigen, wie KI zum Produktivitätshebel wird und gleichzeitig die Grundlage für ein moderneres, konsistenteres Kundenerlebnis schafft.
Simplify the Past. Accelerate the Future.
Legacy-Systeme bremsen Transformation, verursachen Kosten und binden wertvolle Ressourcen. In diesem Vortrag zeigen wir einen pragmatischen und leichtgewichtigen Ansatz zur Stilllegung von SAP- und Non-SAP-Systemen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie relevante Daten und Inhalte effizient übernommen, langfristig zugänglich gehalten und bestehende Systeme anschließend sicher außer Betrieb genommen werden können. Dabei betrachten wir auch, wie KI den Migrations- und Decommissioning-Prozess vereinfachen und beschleunigen kann. Ein konkretes Kundenszenario zeigt, wie aus komplexem Legacy-Ballast eine schlankere IT-Landschaft entstehen kann.
Vom Datenaustausch zur autonomen Supply Chain.
Wie wird aus klassischem B2B-Datenaustausch die Grundlage für eine intelligente und zunehmend autonome Supply Chain? In diesem Webinar zeigen wir, wie Unternehmen durch Cloud-basierte B2B-Integration Geschäftsprozesse und Handelspartner digital vernetzen und dabei wertvolle operative Daten entlang der Supply Chain erzeugen. Werden diese Transaktionsdaten mit zusätzlichen Signalen, beispielsweise aus IoT-Sensoren, kombiniert, entsteht ein deutlich umfassenderes Bild über den aktuellen Zustand der Lieferkette. Genau hier setzt Agentic AI an: KI-Agenten können Informationen im Kontext interpretieren, Abweichungen erkennen und daraus gezielte nächste Schritte ableiten.
Agentic Application Security: Wenn KI Code schreibt, prüft und repariert
KI hat die Softwareentwicklung in kürzester Zeit verändert. Fast jedes Entwicklungsteam arbeitet heute mit KI-Assistenten wie GitHub Copilot oder Claude Code, und erste Teams lassen KI-Agenten bereits eigenständig Code schreiben, testen und ändern. Das Tempo steigt, die Menge an Code auch, und damit die Angriffsfläche. Gleichzeitig nutzen Angreifer dieselben KI-Fähigkeiten, um Schwachstellen schneller zu finden als je zuvor, auch in Anwendungen, die seit Jahren unverändert im Einsatz sind.
Wie kann Sicherheit mit diesem Tempo Schritt halten? In diesem Webinar zeigen wir anhand von OpenText Fortify, wie KI die Application Security auf dem gesamten Weg unterstützt: vom Aufbau des AppSec-Programms über das Finden und Bewerten bis zum Beheben von Schwachstellen. KI-Agenten binden neue Anwendungen deutlich schneller an, bewerten Scan-Ergebnisse, sortieren Fehlalarme aus und setzen Fixes eigenständig um. Und wir zeigen, warum ein hybrider Ansatz aus bewährter Analyse und KI für die meisten Unternehmen der realistische Weg ist.
Mit Live-Demo und einem ehrlichen Blick darauf, wo der Mensch im Loop bleiben sollte.
Das nehmen Sie mit:
- Wo Ihr Unternehmen auf dem Weg von KI-assistiert zu KI-autonom steht und was das für Ihre Anwendungssicherheit bedeutet.
- Wie KI den größten Engpass der Application Security löst: die Bewertung und Behebung von Findings.
- Wie Sie KI-Agenten sicher in Ihre Entwicklung einbinden, ohne die Kontrolle zu verlieren.
Zielgruppe: CISOs, Entwicklungs- und AppSec-Leitung, Softwareentwicklerinnen und -entwickler, Software-Architekten, Security Champions sowie DevOps- und Plattform-Teams
Agentische KI im IT-Betrieb: Vom Hype zum messbaren Nutzen
Jede KI-Lösung verspricht die Revolution – doch was kommt im IT-Alltag wirklich an?
In diesem Webinar zeigen wir, was agentische KI von klassischer Automatisierung unterscheidet und wie KI-Agenten Routineaufgaben im IT-Betrieb eigenständig übernehmen können, etwa bei der Root Cause-Analyse oder der Bewertung von Change-Risiken. Anhand praxisnaher Beispiele zeigen wir Voraussetzungen und Grenzen und klären, wie viel Autonomie sinnvoll ist.
Was Sie mitnehmen:
• Voraussetzungen: Welche Daten, Prozesse und Governance agentische KI im IT-Betrieb braucht
• Praxisbeispiele: Konkrete Einsatzszenarien – vom Konzept zur Umsetzung
• Effizienzsteigerung: Wie autonome Prozesse IT-Teams entlasten und die Produktivität steigern
• Serviceerlebnis: Wie KI Service proaktiv macht - bevor Anwender ein Problem melden