OpenText Forum Poland 2026

12:00–13:00

Lunch

13:00–13:15

Powitanie

Andrzej Gibas – Country Sales Director, Poland, OpenText

13:15–13:30

Wystąpienie gościa specjalnego

Jej Ekscelencja Emmanuelle Lamoureux – Ambasador Kanady w Polsce

13:30–14:00

Keynote: From AI Hype to Enterprise Outcomes

Josephin Galla – Regional Sales Director CEE&I, OpenText

Jak przejść od eksperymentów i obietnic związanych z AI do wymiernych efektów biznesowych? Keynote pokaże, dlaczego sukces sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie zależy od jakości, bezpieczeństwa i ładu informacyjnego, a także od połączenia treści, procesów, cyberbezpieczeństwa i AI. Uczestnicy poznają praktyczne kierunki budowania zaufanej architektury informacji, wyboru właściwych zastosowań oraz skalowania inteligentnych agentów w krytycznych procesach biznesowych.

14:00–14:20

AI bez chaosu: jak zamienić firmowe archiwa w bezpieczne źródło wiedzy

Przemysław Kowalicki – Lead Solutions Consultant, OpenText

Szacuje się, że 80–90% danych w firmach stanowią dane niestrukturalne, kryjące wiedzę, która może przyspieszać podejmowanie decyzji, zwiększać produktywność i usprawniać procesy biznesowe. Jak wykorzystać potencjał AI, by osiągnąć te korzyści, jednocześnie ograniczając ryzyko błędnych odpowiedzi, wycieków danych i naruszeń zgodności? Podczas sesji pokażemy, jak połączyć zarządzanie informacją z możliwościami dużych modeli językowych, aby bezpiecznie przekształcać dane w praktyczną wiedzę biznesową. Przedstawimy również, jak OpenText Content Aviator pomaga szybciej docierać do kluczowych informacji, usprawniać procesy i zwiększać wartość firmowych zasobów wiedzy.

14:20–14:40

Dokumentacja pod kontrolą: cyfrowy fundament strategicznych inwestycji – case study

Rola nowoczesnego systemu zarządzania dokumentacją we wdrażaniu i komercjalizacji złożonych technologii oraz w realizacji projektów wspierających transformację energetyczną.

14:40–15:00

When AI Moves Faster Than Your Data Security - How to enable your business innovation and AI adoption without losing control of sensitive data

Petr Hnevkovsky – Sr Principal Solutions Consultant, OpenText

Sztuczna inteligencja przynosi ogromną wartość, gdy ma dostęp do danych przedsiębiorstwa – jednak nie każdy użytkownik, aplikacja czy agent AI powinien mieć wgląd we wszystkie zasoby. Przyjrzymy się praktycznym przykładom tego, jak organizacje mogą identyfikować i chronić wrażliwe informacje, umożliwiać ich bezpieczne wykorzystanie oraz zarządzać dostępem – zarówno w przypadku użytkowników będących ludźmi, jak i podmiotów niebędących ludźmi (np. systemów czy agentów AI). Dzięki temu bezpieczeństwo przestaje być przeszkodą dla rozwoju sztucznej inteligencji, a staje się czynnikiem wspierającym jej wdrażanie.

15:00–15:30

Przerwa networkingowa

Czas na rozmowy, wymianę doświadczeń i spotkania z ekspertami.

15:30–15:50

Treść w centrum inteligentnych procesów biznesowych

Jak połączenie danych transakcyjnych z dokumentami i treścią biznesową usprawnia procesy, zwiększa produktywność oraz zapewnia pełniejszy kontekst podejmowanych decyzji.

15:50–16:10

Bezpieczne aplikacje od pierwszej linii kodu

Jacek Siemiończyk - Zastępca Dyrektora Generalnego, Centralny Ośrodek Informatyki

Jak wbudować bezpieczeństwo w cały cykl tworzenia oprogramowania, wcześniej identyfikować podatności i ograniczać ryzyko związane z rozwojem aplikacji.

16:10–16:30

Od zgłoszenia do rozwiązania: automatyzacja zarządzania usługami – case study

Jak inteligentne zarządzanie usługami i automatyzacja procesów pomagają skrócić czas obsługi zgłoszeń, poprawić doświadczenia użytkowników i zwiększyć efektywność zespołów.

16:30–17:00

Wystąpienie gościa specjalnego: Stworzyliśmy nowy umysł

Dr Maciej Kawecki

Sztuczna inteligencja rozwija się w niespotykanym dotąd tempie. Każdego dnia słyszymy o kolejnych przełomach, coraz doskonalszych modelach językowych i technologiach, które mają zmienić nasz świat. A jednak, pomimo tego ogromnego postępu, sztuczna inteligencja wciąż pozostaje nierozwiązanym problemem naukowym. Dlaczego AI nadal nie rozumie świata fizycznego tak jak człowiek? Dlaczego sposób, w jaki uczą się współczesne modele, jest tak odmienny od funkcjonowania ludzkiego mózgu? I czy obecna droga rozwoju sztucznej inteligencji rzeczywiście prowadzi nas do stworzenia inteligencji porównywalnej z ludzką? Podczas wystąpienia dr Maciej Kawecki przybliży trzy najważniejsze paradygmaty uczenia maszynowego: uczenie nadzorowane, uczenie przez wzmocnienie oraz uczenie samonadzorowane, które stoi za rewolucją współczesnych modeli językowych. Pokaże, gdzie znajdują się granice dzisiejszej technologii i dlaczego do ich przekroczenia może być potrzebny zupełnie nowy sposób myślenia o sztucznej inteligencji. To opowieść o największych wyzwaniach współczesnej nauki, oparta na osobistych rozmowach z najwybitniejszymi badaczami sztucznej inteligencji, w tym sir Rogerem Penrosem, Yannem LeCunem i Geoffreyem Hintonem.