AI活用は急速な発展を遂げており、現在AIエージェントが注目を浴びています。更にその先の「Agentic AI（エージェント型AI）」が次のトレンドと予想されています。しかし、どんなにAIが進化しても基となるデータが整備されていなくては意味がありません。AIのためのデータ基盤構築は「未来への投資」だけではありません。それは、現在の生成AI活用の精度と安全性をも即座に高める、ROI（投資対効果）の高い施策であり、企業の競争力を高めます。
AIがいくら進化しても、その真価を得るには「情報の質」で決まります。AIの効果を出すには、社内にあるデータ（ビジネス文書）の中身が正しいだけではなく、それらの「関係性」や業務の「背景」を理解させ、かつ「誰が何を見て良いか」というセキュリティも厳守させる必要があります。 本セッションでは、情報を「意味のつながり」で整理し、AIが安全かつ正確に答えを導き出せるようにする次世代のデータ基盤のポイントと、次代のAgentic AI（エージェント型AI）実用を見据えたビジネス文書管理戦略について解説します。